Шардирование и репликация в ClickHouse: виртуальные машины и распределённые данные

Разворачиваем полноценный кластер ClickHouse на 4 виртуальных машинах и учимся управлять распределёнными данными как профессионалы! От теории к практике за один ролик. В этом видео: ⏱️ 00:00 - Введение ⏱️ 00:17 - Управление распределёнными таблицами через Jupyter Notebook ⏱️ 01:01 - Зачем нужны распределённые таблицы и как они ускоряют запросы ⏱️ 07:23 - Архитектура кластера ClickHouse на VirtualBox: Main, One, Two, Three ⏱️ 11:54 - Запуск шардирования и репликации в действии Материалы: https://disk.yandex.ru/d/WwXaZsQQ8P6Ybg Readme (Ova-бэкап для импорта виртуальных машин VirtualBox + инструкция по запуску): https://disk.yandex.ru/d/StSCsK5LBe8pWQ Что разберем детально: ✅ Полная настройка кластера ClickHouse на VirtualBox ✅ Создание локальных и распределённых таблиц ✅ Принципы шардирования данных между узлами ✅ Настройка репликации через ZooKeeper ✅ Проверка распределения данных и отказоустойчивости Почему это стоит посмотреть: ✅ ClickHouse — лидер среди OLAP-баз для аналитики в реальном времени ✅ Реальное шардирование на живом кластере из 4 машин ✅ Понимание архитектуры распределённых вычислений для Big Data ✅ Готовые виртуальные машины — запускай и повторяй без сложной настройки Для кого: - Аналитиков данных, работающих с большими объёмами - Разработчиков, внедряющих ClickHouse в production - Администраторов баз данных, осваивающих шардирование - Всех, кто хочет понять, как работают распределённые базы данных #ClickHouse #Шардирование #Репликация #БазыДанных #BigData #OLAP #VirtualBox #РаспределенныеВычисления #АдминистрированиеБД #АналитикаДанных #ZooKeeper #SQL #Кластер #DataEngineering #ОбучающееВидео #БесплатныеКурсы