Как на самом деле работает искусственный интеллект | Юрий Жуков | Подкаст «Сантехники-Онлайн»
В новом выпуске подкаста «Сантехника-Онлайн» у нас в гостях Юрий Жуков — руководитель отдела аналитики, который занимается автоматизацией процессов с 2017 года. Мы поговорили о том, как устроена автоматизация внутри бизнеса, какие задачи она решает и какую роль в этом играют данные. Юрий рассказал о своём опыте работы в компании, подходах к построению процессов и о том, как сегодня используются современные технологии, включая модели машинного обучения. Также обсудили: — как устроены внутренние процессы автоматизации — где применяются данные и аналитика — какие решения уже используются на практике — и как это влияет на эффективность работы Этот выпуск будет интересен тем, кто хочет лучше понять, как устроены процессы внутри компании и какую роль в этом играет автоматизация 00:00 - Вступление 00:01:54 - Работа в «Сантехнике-Онлайн» 00:03:52 - История прихода Юрия в компанию 00:05:45 - Что такое «Эмелька»? (ML - модель) 00:16:20 - Три этапа обучения модели 00:22:02 - Какие данные собирает ML? 00:24:36 - Возвращаемся к этапам обучения. Революционный шаг ChatGPT 00:26:26 - Принцип работы ML внутри компании 00:30:10 - Подготовительные этапы использования модели. Осознанный подход 00:32:10 - Выбор модели 00:33:33 - Риски. Содержание данных 00:37:52 - Качество и эффективность. Прикладные примеры 00:44:45 - Иерархия больших систем 00:47:50 - Будущее искусственного интеллекта. Два пути развитие 00:49:51 - Перспективы инвестиций крупных компаний в AI 00:53:20 - Идея «абсолютного» искусственного интеллекта 00:53:57 - Возможности GPT6 00:54:44 - Что такое ИИ-агент? 00:59:27 - Трансформация бизнеса в ближайшие пару лет 1:00:48 - Область искусственного интеллекта и контроль государства над ней 1:02:07 - Архитектура модели 1:03:50 - Кто может стать альтернативой? 1:08:00 - Делиться с большими или пользоваться маленькими моделями? 1:11:46 - Как трансформируется бизнес сантехники 1:14:57 - К чему быть готовым 1:17:51 - «Создать агента, чтобы он искал агента» 1:19:20 - Итог
В новом выпуске подкаста «Сантехника-Онлайн» у нас в гостях Юрий Жуков — руководитель отдела аналитики, который занимается автоматизацией процессов с 2017 года. Мы поговорили о том, как устроена автоматизация внутри бизнеса, какие задачи она решает и какую роль в этом играют данные. Юрий рассказал о своём опыте работы в компании, подходах к построению процессов и о том, как сегодня используются современные технологии, включая модели машинного обучения. Также обсудили: — как устроены внутренние процессы автоматизации — где применяются данные и аналитика — какие решения уже используются на практике — и как это влияет на эффективность работы Этот выпуск будет интересен тем, кто хочет лучше понять, как устроены процессы внутри компании и какую роль в этом играет автоматизация 00:00 - Вступление 00:01:54 - Работа в «Сантехнике-Онлайн» 00:03:52 - История прихода Юрия в компанию 00:05:45 - Что такое «Эмелька»? (ML - модель) 00:16:20 - Три этапа обучения модели 00:22:02 - Какие данные собирает ML? 00:24:36 - Возвращаемся к этапам обучения. Революционный шаг ChatGPT 00:26:26 - Принцип работы ML внутри компании 00:30:10 - Подготовительные этапы использования модели. Осознанный подход 00:32:10 - Выбор модели 00:33:33 - Риски. Содержание данных 00:37:52 - Качество и эффективность. Прикладные примеры 00:44:45 - Иерархия больших систем 00:47:50 - Будущее искусственного интеллекта. Два пути развитие 00:49:51 - Перспективы инвестиций крупных компаний в AI 00:53:20 - Идея «абсолютного» искусственного интеллекта 00:53:57 - Возможности GPT6 00:54:44 - Что такое ИИ-агент? 00:59:27 - Трансформация бизнеса в ближайшие пару лет 1:00:48 - Область искусственного интеллекта и контроль государства над ней 1:02:07 - Архитектура модели 1:03:50 - Кто может стать альтернативой? 1:08:00 - Делиться с большими или пользоваться маленькими моделями? 1:11:46 - Как трансформируется бизнес сантехники 1:14:57 - К чему быть готовым 1:17:51 - «Создать агента, чтобы он искал агента» 1:19:20 - Итог